{ "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import os\n", "import pandas as pd\n", "import numpy as np\n", "import sys\n", "sys.path.append('../../Scripts')\n", "from preprocess_daily import DailyPreprocessor\n", "from generate_signals import SignalGenerator" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "1. 데이터를 로드합니다.\n", "1-1. 네트워크가 로드되었습니다.\n", "1-2. 테이블들이 로드되었습니다.\n", "1-3. 네트워크의 모든 clean state requirement들을 체크했습니다.\n", "1-4. 테이블들의 무결성 검사를 완료했습니다.\n", "1-5. 주요 객체 (리스트, 딕셔너리)들을 저장했습니다.\n", "2. 중간산출물을 생성합니다.\n", "2-1. 매칭 테이블들을 생성했습니다.\n", "2-2. 초기화 신호가 지정되었습니다. (우회전 : g)\n", "2-3. 유턴 인덱스 / 비보호좌회전 인덱스를 지정했습니다.\n", "2-4. 직진 및 좌회전(G)을 배정했습니다.\n", "2-5. node2num_cycles.json를 저장했습니다.\n", "3. 이슈사항을 저장합니다.\n", "1. 데이터를 준비합니다.\n", "1-1. 네트워크가 로드되었습니다.\n", "1-2. 테이블들이 로드되었습니다.\n", "2. 신호이력 테이블을 변환합니다.\n", "3. 이동류정보 테이블을 변환합니다.\n", "4. 통합 테이블을 생성합니다.\n", "5. 신호를 생성합니다.\n", "6. 이슈사항을 저장합니다.\n", "(1) 0:00:00.043278\n", "(1-1) 0:00:00.015429\n", "(1-2) 0:00:00.021066\n", "(1-3) 0:00:00\n", "(1-4) 0:00:00\n", "(1-5) 0:00:00.006783\n", "(2) 0:00:00.379330\n", "(2-1) 0:00:00.083176\n", "(2-2) 0:00:00.272100\n", "(2-3) 0:00:00.024054\n", "(3) 0:00:00.561777\n", "(3-1) 0:00:00.541159\n", "(3-2) 0:00:00.020618\n", "(4) 0:00:00.180089\n", "(4-1) 0:00:00\n", "(4-2) 0:00:00.017247\n", "(4-2) 0:00:00.162842\n", "(5) 0:00:00.646848\n", "(5-1) 0:00:00.015638\n", "(5-2) 0:00:00.631210\n", "(5-3) 0:00:00\n", "(6) 0:00:00\n", "total time : 0:00:01.811322\n" ] } ], "source": [ "dp = DailyPreprocessor()\n", "dp.path_networks\n", "dp.main()\n", "sg = SignalGenerator()\n", "sg.main()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "ta", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.8.10" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }