|
|
@ -366,11 +366,11 @@ class DailyPreprocessor(): |
|
|
# 교차로의 모든 (from / to) edges |
|
|
# 교차로의 모든 (from / to) edges |
|
|
inc_edges = [edge for edge in node.getIncoming() if edge.getFunction() == ''] # incoming edges |
|
|
inc_edges = [edge for edge in node.getIncoming() if edge.getFunction() == ''] # incoming edges |
|
|
out_edges = [edge for edge in node.getOutgoing() if edge.getFunction() == ''] # outgoing edges |
|
|
out_edges = [edge for edge in node.getOutgoing() if edge.getFunction() == ''] # outgoing edges |
|
|
# 교차로의 모든 (from / to) directions (unit vector) |
|
|
|
|
|
|
|
|
# 교차로의 모든 (from / to) unit vector |
|
|
inc_vecs = [] |
|
|
inc_vecs = [] |
|
|
for inc_edge in inc_edges: |
|
|
for inc_edge in inc_edges: |
|
|
start = inc_edge.getShape()[-2] |
|
|
|
|
|
end = inc_edge.getShape()[-1] |
|
|
|
|
|
|
|
|
start = inc_edge.getShape()[-1] |
|
|
|
|
|
end = inc_edge.getShape()[-2] |
|
|
inc_vec = np.array(end) - np.array(start) |
|
|
inc_vec = np.array(end) - np.array(start) |
|
|
inc_vec = inc_vec / (inc_vec ** 2).sum() ** 0.5 |
|
|
inc_vec = inc_vec / (inc_vec ** 2).sum() ** 0.5 |
|
|
inc_vecs.append(inc_vec) |
|
|
inc_vecs.append(inc_vec) |
|
|
@ -386,7 +386,7 @@ class DailyPreprocessor(): |
|
|
inc_angle = int(row.inc_angle) |
|
|
inc_angle = int(row.inc_angle) |
|
|
out_angle = int(row.out_angle) |
|
|
out_angle = int(row.out_angle) |
|
|
# 방위각을 일반각으로 가공, 라디안 변환, 단위벡터로 변환 |
|
|
# 방위각을 일반각으로 가공, 라디안 변환, 단위벡터로 변환 |
|
|
inc_angle = (-90 - inc_angle) % 360 |
|
|
|
|
|
|
|
|
inc_angle = (90 - inc_angle) % 360 |
|
|
inc_angle = inc_angle * np.pi / 180. |
|
|
inc_angle = inc_angle * np.pi / 180. |
|
|
inc_vec_true = np.array([np.cos(inc_angle), np.sin(inc_angle)]) |
|
|
inc_vec_true = np.array([np.cos(inc_angle), np.sin(inc_angle)]) |
|
|
out_angle = (90 - out_angle) % 360 |
|
|
out_angle = (90 - out_angle) % 360 |
|
|
@ -564,8 +564,8 @@ class DailyPreprocessor(): |
|
|
# 2-1-7 |
|
|
# 2-1-7 |
|
|
def make_matching(self): |
|
|
def make_matching(self): |
|
|
''' |
|
|
''' |
|
|
각 교차로에 대하여, 가능한 모든 이동류 (1~18, 21)에 대한 진입·진출엣지ID를 지정한 테이블 |
|
|
|
|
|
* 시차제 |
|
|
|
|
|
|
|
|
각 교차로에 대하여, 가능한 모든 이동류 (1~16)에 대한 진입·진출엣지ID를 지정한 테이블 |
|
|
|
|
|
* 시차제에 대비한 테이블 |
|
|
|
|
|
|
|
|
컬럼명 : inter_no, move_no, inc_dire, out_dire, inc_edge_id, out_edge_id, node_id |
|
|
컬럼명 : inter_no, move_no, inc_dire, out_dire, inc_edge_id, out_edge_id, node_id |
|
|
''' |
|
|
''' |
|
|
@ -573,9 +573,6 @@ class DailyPreprocessor(): |
|
|
self.match7 = self.match6.copy() |
|
|
self.match7 = self.match6.copy() |
|
|
self.match7 = self.match7[['inter_no', 'move_no', 'inc_dire', 'out_dire', 'inc_edge_id', 'out_edge_id', 'node_id']] |
|
|
self.match7 = self.match7[['inter_no', 'move_no', 'inc_dire', 'out_dire', 'inc_edge_id', 'out_edge_id', 'node_id']] |
|
|
|
|
|
|
|
|
# parent_ids = sorted(self.inter_node[self.inter_node.inter_type=='parent'].node_id.unique()) |
|
|
|
|
|
# child_ids = sorted(self.inter_node[self.inter_node.inter_type=='child'].node_id.unique()) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# (1) 가능한 (진입방향, 진출방향) 목록 |
|
|
# (1) 가능한 (진입방향, 진출방향) 목록 |
|
|
flows = self.nema.dropna().apply(lambda row: (row['inc_dire'], row['out_dire']), axis=1).tolist() |
|
|
flows = self.nema.dropna().apply(lambda row: (row['inc_dire'], row['out_dire']), axis=1).tolist() |
|
|
# (2) 각 교차로별 방향 목록 : pdires (possible directions) |
|
|
# (2) 각 교차로별 방향 목록 : pdires (possible directions) |
|
|
|
