In make_match5, simplify the way to calculate cosine similarity. It should be equivalent to the former.

Scripts/preprocess_daily.py

@@ -366,11 +366,11 @@ class DailyPreprocessor():
             # 교차로의 모든 (from / to) edges
             inc_edges = [edge for edge in node.getIncoming() if edge.getFunction() == ''] # incoming edges
             out_edges = [edge for edge in node.getOutgoing() if edge.getFunction() == ''] # outgoing edges
-            # 교차로의 모든 (from / to) directions (unit vector)
+            # 교차로의 모든 (from / to) unit vector
             inc_vecs = []
             for inc_edge in inc_edges:
-                start = inc_edge.getShape()[-2]
-                end = inc_edge.getShape()[-1]
+                start = inc_edge.getShape()[-1]
+                end = inc_edge.getShape()[-2]
                 inc_vec = np.array(end) - np.array(start)
                 inc_vec = inc_vec / (inc_vec ** 2).sum() ** 0.5
                 inc_vecs.append(inc_vec)
@@ -386,7 +386,7 @@ class DailyPreprocessor():
                 inc_angle = int(row.inc_angle)
                 out_angle = int(row.out_angle)
                 # 방위각을 일반각으로 가공, 라디안 변환, 단위벡터로 변환
-                inc_angle = (-90 - inc_angle) % 360
+                inc_angle = (90 - inc_angle) % 360
                 inc_angle = inc_angle * np.pi / 180.
                 inc_vec_true = np.array([np.cos(inc_angle), np.sin(inc_angle)])
                 out_angle = (90 - out_angle) % 360
@@ -564,8 +564,8 @@ class DailyPreprocessor():
     # 2-1-7
     def make_matching(self):
         '''
-        각 교차로에 대하여, 가능한 모든 이동류 (1~18, 21)에 대한 진입·진출엣지ID를 지정한 테이블
-        * 시차제
+        각 교차로에 대하여, 가능한 모든 이동류 (1~16)에 대한 진입·진출엣지ID를 지정한 테이블
+        * 시차제에 대비한 테이블
 
         컬럼명 : inter_no, move_no, inc_dire, out_dire, inc_edge_id, out_edge_id, node_id
         '''
@@ -573,9 +573,6 @@ class DailyPreprocessor():
         self.match7 = self.match6.copy()
         self.match7 = self.match7[['inter_no', 'move_no', 'inc_dire', 'out_dire', 'inc_edge_id', 'out_edge_id', 'node_id']]
 
-        # parent_ids = sorted(self.inter_node[self.inter_node.inter_type=='parent'].node_id.unique())
-        # child_ids = sorted(self.inter_node[self.inter_node.inter_type=='child'].node_id.unique())
-
         # (1) 가능한 (진입방향, 진출방향) 목록 
         flows = self.nema.dropna().apply(lambda row: (row['inc_dire'], row['out_dire']), axis=1).tolist()
         # (2) 각 교차로별 방향 목록 : pdires (possible directions)