0411_uturn.ipynb nearly completed

Data/tables/plan.csv

@@ -1,28 +1,28 @@
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-175,09,00,43,45,55,37,0,0,0,0,43,45,33,59,0,0,0,0,180,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2
-175,18,30,46,48,55,41,0,0,0,0,46,48,37,59,0,0,0,0,190,18,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2
+175,00,00,37,39,55,29,0,0,0,0,37,39,25,59,0,0,0,0,160,57,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+175,07,00,40,42,55,33,0,0,0,0,40,42,29,59,0,0,0,0,170,40,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+175,09,00,43,45,55,37,0,0,0,0,43,45,33,59,0,0,0,0,180,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+175,18,30,46,48,55,41,0,0,0,0,46,48,37,59,0,0,0,0,190,18,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
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-177,18,30,45,32,77,36,0,0,0,0,45,32,77,36,0,0,0,0,190,49,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
-178,00,00,38,39,40,23,0,0,0,0,38,39,40,23,0,0,0,0,140,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
-178,07,00,38,39,42,41,0,0,0,0,38,39,62,21,0,0,0,0,160,90,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
-178,09,00,38,39,43,50,0,0,0,0,38,39,71,22,0,0,0,0,170,80,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
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+177,00,00,36,20,68,26,0,0,0,0,36,20,68,26,0,0,0,0,150,35,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+177,07,00,40,25,71,34,0,0,0,0,40,25,71,34,0,0,0,0,170,33,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
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+177,18,30,45,32,77,36,0,0,0,0,45,32,77,36,0,0,0,0,190,49,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+178,00,00,38,39,40,23,0,0,0,0,38,39,40,23,0,0,0,0,140,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+178,07,00,38,39,42,41,0,0,0,0,38,39,62,21,0,0,0,0,160,90,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+178,09,00,38,39,43,50,0,0,0,0,38,39,71,22,0,0,0,0,170,80,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+178,18,30,38,39,44,59,0,0,0,0,38,39,80,23,0,0,0,0,180,75,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
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 201,07,00,30,36,18,58,18,0,0,0,30,36,18,58,18,0,0,0,160,132,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
 201,09,00,33,36,25,58,18,0,0,0,33,36,25,58,18,0,0,0,170,134,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
 201,18,30,36,50,18,58,18,0,0,0,36,50,18,58,18,0,0,0,180,137,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
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-202,09,00,46,114,0,0,0,0,0,0,46,114,0,0,0,0,0,0,160,103,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
-202,18,30,48,122,0,0,0,0,0,0,48,122,0,0,0,0,0,0,170,103,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
+202,00,00,39,101,0,0,0,0,0,0,39,101,0,0,0,0,0,0,140,103,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
+202,07,00,46,114,0,0,0,0,0,0,46,114,0,0,0,0,0,0,160,103,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
+202,09,00,46,114,0,0,0,0,0,0,46,114,0,0,0,0,0,0,160,103,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
+202,18,30,48,122,0,0,0,0,0,0,48,122,0,0,0,0,0,0,170,103,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
 206,00,00,33,35,26,26,0,0,0,0,33,35,26,26,0,0,0,0,120,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
 206,07,00,44,44,26,26,0,0,0,0,44,44,26,26,0,0,0,0,140,7,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
 206,09,00,45,53,26,26,0,0,0,0,45,53,26,26,0,0,0,0,150,17,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1

Data/tables/raw_tables/0409_make_sample_table.ipynb

@@ -3397,8 +3397,8 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "uturn = pd.read_csv('U_TURN.csv')\n",
-    "uturn = uturn.rename(columns={'inode_id':'parent_id', 'unode_id':'child_id', 'adj_from_edge_id':'head_edge_id'})\n",
-    "uturn = uturn[['parent_id', 'child_id', 'head_edge_id', 'from_edge_id', 'to_edge_id']]\n",
+    "uturn = uturn.rename(columns={'inode_id':'parent_id', 'unode_id':'child_id'})\n",
+    "uturn = uturn[['parent_id', 'child_id', 'adj_from_edge_id', 'adj_to_edge_id', 'from_edge_id', 'to_edge_id']]\n",
     "uturn.to_csv('../uturn.csv', index=0)"
    ]
   },

Data/tables/turn_type.csv

@@ -14,10 +14,6 @@ i1,-571542810_01,571543469_01,left
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-i2,571542811_02,571542107_01,left
-i2,-571542809_01,571542809_01,left
-i2,-571542809_01,571542811_01,left
-i2,571542107_02,571542809_01,left
 i3,571540304_02,571556450_01,straight
 i3,571556450_02,571540304_01,straight
 i3,571556450_02,571500475_01,left

Data/tables/uturn.csv

@@ -1,7 +1,7 @@
-parent_id,child_id,head_edge_id,from_edge_id,to_edge_id
-i0,u00,-571500487_01,571500487_02,571500487_01.32
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-i6,u60,571500535_02.18,571500535_02,-571500535_02
+parent_id,child_id,adj_from_edge_id,adj_to_edge_id,from_edge_id,to_edge_id
+i0,u00,-571500487_01,571500487_01,571500487_02,571500487_01.32
+i2,u20,571542811_02,571542811_01,571542810_01.51,571542810_02
+i3,u30,571556450_02,571556450_01,571556452_01,571556452_02
+i3,u31,-571500475_01,571500475_01,571500475_02,571500475_01.26
+i3,u32,571540303_02.21,571540303_01,571540303_02,-571540303_02
+i6,u60,571500535_02.18,571500535_01,571500535_02,-571500535_02

Scripts/preprocess_daily.py

@@ -52,7 +52,7 @@ class DailyPreprocessor():
             for j in range(1,9):
                 # loading_dtype[f'angle_{alph}{j}'] = 'str'
                 loading_dtype[f'dura_{alph}{j}'] = 'int'
-       
+
         # 테이블 불러오기
         self.inter_info = pd.read_csv(os.path.join(self.path_tables, 'inter_info.csv'), dtype=loading_dtype)
         # self.angle      = pd.read_csv(os.path.join(self.path_tables, 'angle.csv'), dtype=loading_dtype)
@@ -405,7 +405,6 @@ class DailyPreprocessor():
 
         # dictionary that maps node_id to io2turn
         n2io2turn = dict()
-        node_id = 'i0'
         for node_id in self.parent_ids:
             turn = self.turn_type[self.turn_type.node_id==node_id]
             io = list(zip(turn.inc_edge_id, turn.out_edge_id))